Los agentes están en vivo: dale a tu workspace un compañero que corre en la nube

Hace unas semanas dijimos que los agentes venían: IA con un harness completo que vigila, razona y actúa por su cuenta. Hoy ya están aquí. Puedes construir un agente, darle herramientas, desplegarlo a la nube y verlo trabajar — según un horario, con la pestaña cerrada.

Esto es lo que salió.

El harness, ahora con botón de deploy

Un agente en Nexow es más que un prompt. Lo ensamblas a partir de un harness — modelo, memoria, skills, herramientas, conocimiento y triggers — en un builder visual. Esa parte quizá ya la habías visto. Lo nuevo es el último paso: Deploy.

Desplegar toma una instantánea de tu agente y se la entrega al runtime en la nube de Nexow. A partir de ahí corre con su propio heartbeat — cada 15 minutos, cada hora, a diario, la cadencia que definas — sin tu navegador abierto. También puedes lanzarlo a mano con Run now cuando quieras una pasada fuera de horario.

Las herramientas se conceden, no se asumen

Un agente solo toca lo que tú le dejas tocar. Cada herramienta de su harness está detrás de un permiso: tú decides si puede leer tus conexiones, publicar notificaciones, escribir en widgets, etcétera. Sin permiso no hay acceso — el agente literalmente no ve la herramienta.

Eso hace seguro darle a un agente un trabajo de verdad. Un bot te dice que BTC cayó un 5%; a un agente puedes pedirle que revise el order book y el funding rate cuando pase, y redacte lo que encontró — usando exactamente el acceso que tú aprobaste.

Memoria entre ejecuciones

Los agentes conservan memoria entre ejecuciones. Lo que tu agente aprendió en la pasada del lunes sigue ahí el martes — así puede seguir una tesis en el tiempo, notar cambios en vez de volver a describir instantáneas y saltarse trabajo que ya hizo.

Cada ejecución, en el registro

Los agentes desplegados mantienen un timeline de ejecuciones: cuándo empezó cada una, si terminó limpia, falló o se saltó, y qué pasó dentro — transmitido en vivo mientras la ejecución avanza. Abre cualquier ejecución para leer la conversación completa: qué vio el agente, qué herramientas llamó y qué concluyó. Si un modelo upstream tiene un tropiezo, eso también queda en el historial, etiquetado como lo que es, no como un misterio.

El control es tuyo en todo momento: pausa un agente, reanúdalo, vuelve a desplegar un harness actualizado o retíralo por completo. Tu plan define cuántos agentes puedes mantener desplegados a la vez.

Sigue siendo privado por defecto

El principio no se ha movido: la nube es algo por lo que optas. Construir un harness no cuesta nada y no toca ningún servidor; desplegar es una elección explícita por agente, y el modo privado pausa las ejecuciones en la nube en vez de continuarlas en silencio.

Los bots vigilan. Los agentes actúan. Abre Nexow, entra al panel de Agentes y pon a trabajar a tu primer compañero de equipo.